台北移動學苑 11月份最新課程
數位行銷工具不斷迭代更新,AI的崛起不容忽視!操作模式已從手動調校轉為自動化, 透過機器學習不斷複製過去成功經驗。 如何讓企業迎頭趕上AI時代?
本月將深入淺出帶您了解機器學習並剖析大數據在企業營銷的運用!
數位行銷變革時代,接踵而來的是四面八方的數據(Google Ads、GA、FB、開信率、點擊率..)
在如此龐雜的數據中,如何找到消費者重視的變數,優先進行改善?
機器學習(Machine Learning)是可以有效解決此問題的辦法,將大量的資料輸入後,利用演算法找出規律性,進而做到分群分類、預測結果、並找出能有效提升成效的執行方向!
本月台北移動學苑將邀請到機器學習專家陳儀龍老師及叡揚資訊賴俊仁副處長,帶領您深入淺出了解機器學習以及其醫療產業及行銷應用,最後分享企業的大數據應用,帶您告別利用直覺下營銷決策!
而這次我們不只分享機器學習的概念,更著重在實務的應用!
未來人工智慧將在醫療產業扮演重要的角色!利用人工智慧,能提升診斷的精準度並降低成本。
而醫療產業在營銷活動上深受法規的限制,如何善用大數據,將客戶有效經營,也是我們本次會探討的議題!
馬上報名→熱門課程 名額有限,把握機會!
活動時間:2019-11-28(四) 14:00~16:30
活動地點:台北市大同區承德路三段287號(C棟)1樓 (捷運圓山站2號出口400公尺)
課程重點搶先看:
一、了解數位行銷利器 - Machine Learning
1. 什麼是機器學習?
機器學習之發展
機器學習之注意事項
機器學習之原理
2. 演算法
回歸與分類
Regression and classification
矩陣分解
Matrix Factorization
生成對抗網路
Generative Adversarial Network
3.機器學習於產業的應用
機器學習於醫療應用
(心電圖判讀系統、胸部X光輔助判讀系統、骨齡判斷、眼科糖尿病視網膜病變判讀系統、乳房超音波判讀、精準醫療)
機器學習於行銷應用
(精準行銷、產業自動化、無人化)
二、營銷應用 - 大數據蒐集到預測銷售(案例分享)
1. 企業的數據蒐集
2. 從數據中找到洞見
3. 預測銷售的關鍵心法
4. 案例分享-分群分眾行銷
講師陣容:
陳儀龍 -亞洲大學健康產業管理學系與心理系 助理教授
賴俊仁 - 叡揚資訊 雲端業務開發處 副處長
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活動時間:2019-11-28(四) 14:00~16:30
活動地點:台北市大同區承德路三段287號(C棟)1樓 (捷運圓山站2號出口400公尺)
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